2013/9/13「大數據」

No.506　趨勢與網路

大數據

Big Data

摘錄自：大師輕鬆讀電子報                        2013/9/13

過去依賴專家經驗或領導者主觀判斷，將被資料導向的決策所取代。在大數據的世界，新型態的分析將造就一波新奇的見解和運用，重新塑造我們的生活、工作和思考方式。

原文書特色:

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本期目錄：

主題看板

大數據狂潮震撼現在、衝擊未來

第 1 章 資料分析及運用的３項轉變

大數據的崛起將為社會對資訊的分析及運用方式，帶來 3 項根本轉變：

轉變 1 處理全部資料，不僅是樣本

轉變 2 降低對精確度的要求

轉變 3 不求原因，只看模式

第 2 章 即將發生的 3 項新興趨勢

在類比時代，資料的蒐集和分析異常昂貴且相當耗時。數位化已經在根本上扭轉了這種局勢，因此在不久的將來， 3 項新興趨勢將顯著成長：

趨勢 1 數據化將更普遍

趨勢 2 資料將成為關鍵資產

趨勢 3 分析將凌駕專業知識

第 3 章 大數據有何隱憂？

當大數據更加廣泛流傳時，將會產生一些社會必須解決的關鍵議題。這些議題中比較明顯的有：

議題 1 如何維護隱私？

議題 2 我們可以因為人們的傾向處罰他嗎？

議題 3我們將成為資料的犧牲品嗎？

主題看板：

大數據狂潮震撼現在、衝擊未來

過去依賴專家經驗或領導者主觀判斷，將被資料導向的決策所取代。在大數據的世界，新型態的分析將造就一波新奇的見解和運用，重新塑造我們的生活、工作和思考方式。

分析大量資料，找出其中的相互關係，再根據這些相互關係做出預測，正是大數據的核心所在。 2009年發生的 H1N1禽流感病毒事件，就是說明運用大數據的好例子：

傳統上，美國疾病控制及預防中心追蹤病毒的方法，是蒐集醫師出診的資料，然後用 2 星期左右的時間完成圖表編製及公告。但 Google 提出了另一種完全不同的方法。它根據人們感冒時上 Google 搜尋治療方法的數據，藉此追蹤 H1N1的病毒傳播。接著又從 Google 過去和流行性感冒傳播的相關史料中，整理出有相互關係的搜尋用語。這使得衛生官員不用再花幾個星期等待美國疾病控制及預防中心的資料更新，便可以即時追蹤 H1N1的散播程度並且迅速提出因應之道。

了解資料的相互關係可能不會精確地告訴我們事情發生的原因，也不是提供終極答案的工具，但卻可以提供我們各種新的見解和效益，幫助我們更貼近現實。

繼數位革命後，大數據潮流再度顛覆我們的生活、經濟、社會、科學各層面，造成巨大轉變、勢不可擋的趨勢以及隨之而來的種種隱憂。但在不久的將來，當數據化更為普遍，我們一定會把它視為理所當然。