2014/1/3「資料分析創造 3 項新興趨勢」

專家解讀

資料分析創造 3 項新興趨勢

摘錄自：大師輕鬆讀電子報                        2013/1/3

在大數據的世界，資料的價值從原本的用途轉移為未來的可能用途，這種現象產生深遠的結果，它改變組織對資料的看法和使用資料的方式。

趨勢 1 數據化將更普遍

當大數據的好處得到更多認可和重視時，更多現實世界的現象就會被數據化。最明顯的應用將是：

■真實世界的度量指標——時間、距離、區域、音量和重量，現在都能以更高的正確性和精確性，進行度量及追蹤。

■文字——谷歌和其他公司正努力將印刷書籍變成數據化內容，以供機器搜尋、索引和處理。

■地點——在 1990 年代，價值數百美元的全球定位系統模組，如今可以花不到 1 美元大量生產。 此外，無線科技也更為廣泛流傳、廣泛使用。

■互動——臉書在 2012 年大約擁有 10 億用戶。 臉書資料能做的不只是追蹤 1000 億條友誼連結，對於信用記錄和未來各種商業的應用，都可能具有極大的價值。

趨勢 2 資料成為關鍵資產

在大數據的世界，了解愈多就愈有競爭優勢。資料可以形成強大的進入門檻。讓大家能夠合作。你可以對它進行很多不同的操作：

■以不同的方式再次使用——一旦資料被電腦取得並儲存，就可以透過各式各樣的創新方法再次使用。完全取決於企業如何看待資料。

■和其他資料結合——就是網路上的「混搭」的概念，是以新奇的方法結合兩種或多種資料來源，將是某些重大分析研究的前身。

■尋找新奇的用途或「廢物利用」——隨著科技進步，追蹤人們進行數位活動留下的蹤跡愈來愈容易，許多企業也更精於取得廢棄或二手資料，再透過其他方式使用。

趨勢 3 分析將凌駕專業知識

由於大數據愈來愈廣泛被使用，所以它絕對具有重塑產業的潛力。大數據產生的最大衝擊是資料導向的決策將可以用來強化或推翻人為的判斷。這種新架構依靠的是資料間的相互關係，而沒有預判或成見。大數據的價值鏈通常如下：

■握有大量資訊的資料持有者會試著從資料中萃取價值，但是他們有時會欠缺必要的技巧和專業知識。

■資料專家就是擁有必要的專業知識和技術，可以執行複雜資料分析的企業。

■在大數據價值鏈中通常會出現的第三方，就是那些具有大數據心態的企業和個人。這些個體或許沒有存取資料的管道或採取行動的必要技術，但是他們會看到可以掌握價值的機會。