2014/1/23 「Big Data 分析學3.0時代來臨！」

顧客價值新顯學》

Big Data 分析學3.0時代來臨！

摘錄自：30雜誌 電子報                           2014/1/23

作者：湯瑪斯‧戴文波特 　

出處：《30》雜誌 2014年1月號 第113期

分析學的運用，目前正進入3.0時代。這個時代的特色是，資料收集與分析不僅用在企業營運上，也用於服務與產品上。

奇異公司（GE）擁有120 年歷史，旗下各個製造事業部，目前正逐漸成為資產與營運最佳化服務的供應商。隨著感應器從渦輪機、機車、噴射引擎和醫療影像設備匯入資料流，奇異可為這些機器決定最有效率及成效的服務間隔（service interval）。如今它賣技術給其他工業公司，用來管理巨量資料和分析；並依據巨量資料的概念，創造了新的技術服務。

優比速（UPS）從1980 年代就開始追蹤包裹的移動和處理，它的巨量資料來源，是裝在4.6 萬輛公司卡車上的車載資訊通訊（telematics）感應器，一波波傳入的資料不僅顯示日常績效，也作為行車路線重大重新設計的參考。這個重新設計路線的計畫稱為ORION，2011年ORION 為司機減少了8500 萬哩的行車路程，從而節省了超過840 萬加侖油料。

這兩個實例的共同點，是公司管理階層決心用分析學來競爭，這不僅有傳統上的意義（改善內部經營決策），也藉此創造更有價值的產品和服務。

如今，如果你的公司製造東西、運送東西、消耗東西，或是與客戶合作，你會有愈來愈多有關這些活動的資料。你有能力分析這些資料集，為客戶與市場帶來好處；你也有能力把分析學和最佳化（optimization），納入第一線營運人員的每個商業決策中。這正是分析學3.0 的精髓。

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