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2014年1月23日 星期四

2014/1/23 「Big Data 分析學3.0時代來臨!」

顧客價值新顯學》

Big Data 分析學3.0時代來臨!

摘錄自:30雜誌 電子報                           2014/1/23
作者:湯瑪斯‧戴文波特  
出處:《30》雜誌 2014年1月號 第113期

分析學的運用,目前正進入3.0時代。這個時代的特色是,資料收集與分析不僅用在企業營運上,也用於服務與產品上。

奇異公司(GE)擁有120 年歷史,旗下各個製造事業部,目前正逐漸成為資產與營運最佳化服務的供應商。隨著感應器從渦輪機、機車、噴射引擎和醫療影像設備匯入資料流,奇異可為這些機器決定最有效率及成效的服務間隔(service interval)。如今它賣技術給其他工業公司,用來管理巨量資料和分析;並依據巨量資料的概念,創造了新的技術服務。

優比速(UPS)從1980 年代就開始追蹤包裹的移動和處理,它的巨量資料來源,是裝在4.6 萬輛公司卡車上的車載資訊通訊(telematics)感應器,一波波傳入的資料不僅顯示日常績效,也作為行車路線重大重新設計的參考。這個重新設計路線的計畫稱為ORION,2011年ORION 為司機減少了8500 萬哩的行車路程,從而節省了超過840 萬加侖油料。

這兩個實例的共同點,是公司管理階層決心用分析學來競爭,這不僅有傳統上的意義(改善內部經營決策),也藉此創造更有價值的產品和服務。

如今,如果你的公司製造東西、運送東西、消耗東西,或是與客戶合作,你會有愈來愈多有關這些活動的資料。你有能力分析這些資料集,為客戶與市場帶來好處;你也有能力把分析學和最佳化(optimization),納入第一線營運人員的每個商業決策中。這正是分析學3.0 的精髓。

... 本文未完.....



2013年12月22日 星期日

2013/12/22 「海量資料研究對個人有何好處?」

海量資料研究對個人有何好處?

摘錄自:天下雜誌 經濟學人電子報                        2013/12/20
2013-12-06 Web only 作者:經濟學人
天下雜誌 經濟學人電子報 - 20131222
圖片來源:flickr.com/photos/fortunelivemedia/

城市創造了工作、住屋和資料。從公車路線到購物習慣,群眾不停地創造大量資訊軌跡,描繪他們的偏好和選擇。而在智慧城市之中,官方會利用這些資料讓城市的運轉更為平順。

《經濟學人》最近舉行了一場辯論,探討智慧城市是否真的有那麼聰明。IBM等部分企業認為,收集並分析人類創造的巨量資料非常有價值。

IBM執行長羅梅蒂(Virginia Rometty)在《2014全球大趨勢》中,解釋了該如何處理這些資訊:

「有項預估指出,到了2020年,平均地球上每個人將擁有5,200GB的資料。強大的新式運算系統,可以幾近即時地儲存並理解這些資料。新一代『認知』系統專為大數據而建立,它們可以跟上如此洪流,原因在於它們並不倚賴程式,它們可以學習──從它們自身的經驗、從我們與它們的互動中學習。」

認知系統可以檢視資料庫等結構性資訊,以及醫療造影、社群媒體內容等非結構性資訊,雲端運算也讓它們的速度快上許多。因此,羅梅蒂認為,公司將成為「智慧型企業」:

「這些企業所做的事,就和每個組織過去所做的事一樣:決策、創造價值並傳送價值。但它們會用新的方式完成這些工作:

1.智慧型性企業的決策將出自捕捉資料和預測性分析,而非僅僅倚賴過去的經驗。今日的先進式決策輔助系統,已經讓里約熱內盧、新加坡等城市變得更聰明。而在我自己的公司裡,我們也將分析理論應用於併購、降低員工流失和不動產決策。

2.智慧型企業會將智慧灌注於它們的產品、以及產品的製造流程之中,並藉此創造價值。從汽車到農作物,你我所熟悉的產品都會變得更聰明。

3.智慧型企業並不會將價值傳送給某個人口區隔,而是傳送到每一個人手中。以企業與客戶的關係來看,這代表著『一般性之終結』……」

或許在2014年,企業真的會將每位員工、顧客和客戶視為獨立個體,並滿足他們各自的需求。認知系統和大數據將帶來重大改變。(黃維德譯)

©The Economist Newspaper Limited 2013



The Economist

IBM'S Virginia Rometty
Deep thought on big data

By The Economist
From The Economist
Published: December 06, 2013

Dec 3rd 2013, 11:59 by M.S.L.J.

CITIES create jobs, housing and data. From bus routes to shopping habits, large clusters of people produce huge trails of information about their preferences and choices in any given week. Smart cities are ones in which authorities use these data to inform schemes for their smooth running.

An Economist debate starts todayon whether smart cities are in fact as clever as they're cracked up to be. Some companies, such as IBM, see huge value in collecting and analysing the vast quantities of data people produce.

IBM's chief executive, Virginia Rometty, writing in The World in 2014, explains how the information can be processed:

"By one estimate there will be 5,200 gigabytes of data for every human on the planet by 2020. And powerful new computing systems can store and make sense of it nearly instantaneously. A new generation of "cognitive" systems, built for big data, can keep up with the flood because they aren't programmed, they learn—from their own experience and from our interactions with them."

Cognitive systems can scrutinise structured information, such as databases, and unstructured information such as medical imaging and social media content, much faster thanks to cloud computing. Firms will become "smarter enterprises" as a result, according to Ms Rometty:

"These firms will do the things that organisations have always done: make decisions, create value and deliver value. But they will do them in new ways.

1 Smarter enterprises will make decisions by capturing data and applying predictive analytics, rather than just relying on past experience. We see this today in advanced decision-support systems like those enabling Rio de Janeiro, Singapore and other cities to become smarter. In my own company we are applying analytics to acquisitions, employee retention and real-estate decisions.

2 Smarter enterprises will create value by infusing intelligence into what they produce and how they produce it. Familiar products will become smarter, from cars to crops.

3 Smarter enterprises will deliver value not to demographic segments, but to individual human beings. This signals "the end of the average" in a firm's relationships with customers…"

2014 may be the year which sees firms truly tailor themselves to employees, customers and clients as individuals. Cognitive systems, and their big data, will bring big change.

©The Economist Newspaper Limited 2013