2015/2/17「金融業數位熱，金飯碗誰捧得到？」

金融業數位熱，金飯碗誰捧得到？

摘錄自：天下雜誌每日報電子報                        2015/2/13

2015-02-09 Web only  作者：程晏鈴、李立心

圖片來源：劉國泰

2014年台灣銀行與保險業獲利創下史上新高，年終可期。這個薪水比平均高的金飯碗行業，現在最缺什麼人？

 

2014年，從318學運到九合一大選，年輕人運用網路顛覆社會遊戲規則的力量，令人震撼。如今，就連保守的金融業也開始補課。

根據104人力銀行統計，今年金融業職缺人數跟去年相比成長1.03％，雖較總體1.35％低。但跟過往總是在找業務不同，今年職缺成長的最大宗是：資訊軟體系統類與財會金融專業人才。（見下表）

註1：如電子交易系統，數位新興支付專案，mobile行動下單，自動化程式交易，海外分行系統建置 註2：如海外佈局策略規劃，國際兩岸金融法規遵循，複委託交易通路。產險，大企業風險阻斷服務 資料來源：104人力銀行

資訊軟體人才的需求，反映出金管會政策的改變。去年6月，金管會主委曾銘宗高舉數位化大旗，宣布啟動金融3.0政策，強調金融數位化、網路化、行動化是未來趨勢。舉凡投保、下單以及貸款等業務都可望在未來一到兩年開放網路辦理。

另外，金管會也喊出打亞洲盃。這使得銀行忙著找海外佈局策略規畫、國際兩岸金融法規遵循的人才；證券業忙著找熟悉複委託交易流程的通路人才；產險業忙著找了解大企業風險控管的專才。

104獵才派遣事業群資深副總經理晉麗明觀察，今年金融業的人才異動比往年頻繁，除了拓展海外市場所需的策略性人才，專精於數位科技的人才也是金融業爭相延攬的對象。「電子交易、行動支付等金融新趨勢，都會帶動人才需求，」晉麗明分析。

其實，比起海外策略，數位化更是年輕人的機會。104資訊科技公共事務部經理張雅惠指出，海外策略布局相關業務確實需要經驗比較豐富的人，但像是程式設計師、自動化系統建置等職缺，工作經驗三年以下的社會新鮮人也可以勝任。

富邦金控今年整體預計新增近百名數位人才，年成長近15％。富邦金控強調，Z世代的年輕人擅長雲端運算、巨量資料分析、社群經營與服務行動化等領域，電子商務、行銷、資料分析以及資訊管理相關職缺都是年輕人的機會。

針對金融3.0數位化發展，中國信託人資部門也在今年特別擴大招募超過50位的數位人才，規模較去年成長二倍，達到數位人才需求量的巔峰。中國信託將在金控底下建立專屬數位部門，統籌行動支付、互聯網研發以及行動收單等業務。特別歡迎年輕人的職缺包括：新興支付產品、行銷企劃、數位創新服務等專才。

玉山銀行也準備培育大數據分析與數位行銷人才，希望跟上新時代的脈動。

318學運後，外界期待年輕人利用新科技開啟創新的可能。過去，年輕人往往要有深厚的財金背景，否則很難擠進高薪窄門，但此刻，數位化浪潮已衝破圍欄，許年輕人一個跨界的未來與機會。

2014/11/22「大數據 你學了沒？(摘)」

科技風雲

大數據 你學了沒？(摘)

封面故事摘要

摘錄自：今周刊電子報                            2014/11/19

撰文 / 賴筱凡

出處 / 今周刊   935期

2014/11/20

 APEC期間，霾都北京出現藍天，居然是計算出來的， 下周氣溫降５度，全家提前預知關東煮銷量增30％， 就連雙十一購物節的5億個包裹能順利送到， 全靠大數據！ 當零售業、製造業、服務業、金融業到醫界都在談大數據，世界經濟論壇報告指出：「數據的價值，就等同於石油與黃金。」你還在等什麼？

APEC藍天，是算出來的

2008年北京奧運會，中國政府對汽車祭出單號車牌、雙號車牌不能同時上路的措拖，這樣的禁令有點令人傻眼，卻是中國政府控管廢氣排放，確保奧運期間空氣品質的重要策略。

時隔六年，APEC在北京登場，為了讓北京再現湛藍天空，這次中國政府靠的是大數據（Big Data）。

預測未來七十二小時的空氣品質，只要在預測中空氣品質較差的地區，政府將透過輔助該區工廠停工等措施，減少排放空氣汙染物質，而不是讓所有北京的工廠都停工。

它知道你想買什麼？

結帳完，店員馬上送你下周想買商品的折價券。

場景轉回台灣，剛下班的王小姐趁著下班回家的路上到屈臣氏購物，結帳時收下的發票與折價券，回家定睛一看，卻發現正好是她下周想買的去油洗髮精！

如果妳以為屈臣氏送給每個人的折價券都是一樣的，那可就大錯特錯了，因為每張折價券搭配消費紀錄與個人喜好，發現過去三年王小姐買的都是去油洗髮精，那麼它就不會給妳乾性洗髮精的折價券，這就是大數據的預測力量。

全家便利商店也對消費者的關東煮購買喜好與天氣變化進行分析，他們發現當氣溫驟降五度時，關東煮的銷量會增加三成，因此，當你越了解客戶面貌時，就越能掌握市場需求。全家便利商店公共事務部暨品牌溝通室部長林翠娟便指出，「門市每天銷售狀況的重要變數之一，就是天氣。」

製造業靠數據，改善生產流程。

就拿晶圓代工廠台積電為例，動輒上億元的機台設備，每個生產流程都有感應器，每個感應器在生產過程中不斷地將數據記錄下來，用以改善生產效率。

從晶片尺寸設計的數據下手，晶粒產出、生產效率到設備效益都跟著提升；用大數據分析，台積電一年創造效益高達4.2億元。

「以前，我們都是靠師傅傳承，用自身累積下來的經驗，來判斷到底生產過程裡，參數（註：機台的設定值）要下多少，可是，大數據時代裡，我們就要有新的觀念，用數據、科學證據來說話。」工研院巨資中心主任余孝先是台灣產業推動大數據的重要人物，他要導入的概念很簡單，改善效率不要再憑經驗，要用數據。

不靠經驗，改用科學數據思考，降低誤差值，進一步提出預防計畫。

儘管目前台灣醫院尚未引進相關大數據技術，但台灣醫學資訊學會祕書長潘美連的研究，就用科學數據打破醫生的經驗誤差。「多數人的衛教知識告訴我們，有子宮內膜異位困擾的女性不易懷孕，可是我們用大數據分析，在健保資料庫找答案，卻發現子宮內膜異位患者的受孕機率其實與一般人相同。」

那為什麼婦科醫生總是告訴我們，子宮內膜異位患者比較不容易懷孕呢？潘美連指出，「問題就出在子宮內膜異位患者的子宮懷孕環境比一般人差，所以流產機率高，但不代表不容易懷孕。」

多數女性不知道自己有子宮內膜異位的問題，懷孕前若醫生沒有特別替病人做腹部超音波掃描，就可能會忽略這個問題，「這時如果沒有特別強化安胎，那流產的機率就很高，這也是我們說的，子宮內膜異位女性能懷孕，卻不一定生得下來。」潘美連說。

加拿大一家醫院用大數據監控新生兒的生命跡象，從嬰兒身上傳過來的吸呼、心跳、血壓、體溫等諸多數據，幾千筆數據，經過及時分析之後，不用等到真正病徵出現，可以提早二十四小時預知嬰兒會發生什麼樣的危急情況。

如果我們能用科學數據來佐證，就會讓經驗更有依據，還能進一步在疾病發生前，提出預防計畫。

很多人都以為，只有做行銷、業務的人，才需要認識大數據；但是麥肯錫全球研究院告訴我們，一家公司從研發設計、採購到生產製造、甚至客服，都會用到大數據，不論是零售、金融、製造、傳統產業、服務業、醫療業，甚至只是一家小餐廳，可能都會需要大數據。