2015/3/1 「月薪１０萬？本世紀最「性感」的５種職業」

月薪１０萬？本世紀最「性感」的５種職業

摘錄自：Cheers雜誌電子報                     2015/1/22

2015-01

Cheers雜誌172期

作者：薛怡青

 

圖片來源：Amily-shen

歐美地區大數據相關職務的年薪達350～475萬元。《華爾街日報》（The Wall Street Journal）指出，資料科學家年薪甚至可達950～1,600萬元。在台灣，目前大數據相關工作的月薪從5萬元起跳，上看10萬元。

當世界衛生組織（WHO）在2014年10月公布伊波拉病毒（Ebola）在全球有8,997個感染病例，並奪走4,493條人命的警訊時，加拿大的Bio Diaspora公司運用地理資訊系統（GIS）結合大數據（big data），發布了一張動態全球病毒地圖，預測下一個可能引爆伊波拉病毒的地區。

Bio Diaspora分析全球航班資訊、人口移動、溫度、濕度變化等資訊，建立模型，找出下一個可能爆發感染的傳染途徑。就像2008年Google推出流感預測趨勢（Google Flu Trends），透過分析使用者在各地區搜尋流感相關的關鍵字，來預測流感會爆發的地區。這些幫助人類「未卜先知」的工程，就是大數據的魅力。

與其說大數據是新科技，更正確地說，它是種革命性的概念。隨著數位化、網路化，資料累積的速度超乎想像。舉例來說，在Facebook上每10秒有5,000多萬則以上貼文、Apple Store每分鐘有5萬個App被下載、Google每分鐘有400萬筆關鍵字搜尋，這些驚人數字的背後，隱藏了巨大的商機、預測性以及決策的影響力。

根據國際數據資訊（IDC）預測，大數據整體技術與服務市場的年複合成長率為31.8％，市場規模至2016年將達到238億美元（約新台幣7,500億元）。隨著大數據成為顯學，人力市場對相關人才的需求強烈，IT研究及顧問公司Gartner指出，全球至2015年因大數據所產生的IT技術職務，將有440萬個。麥肯錫（McKinsey）更預測，至2018年，單在美國就有14～18萬的專業資料分析師職務需求量。

讓資料個性化，推動服務升級

事實上，每個人隨時隨地都在被搜集資料。只要透過有系統地整理、運算與分析，就能解讀顧客在想什麼、需要什麼，這些資訊將成為洞察使用者的最佳線索。

例如，澳洲的老牌酵母鹹味醬Vegemite在2009年銷售量大幅下滑，為了重新掌握消費者，委託IBM進行數據調查分析，包括部落格、論壇、網路新聞等等，總共蒐集了超過30種以上語言、50萬筆資料，從中發現消費者對醬料的創新用法。於是Vegemite發動新的社群行銷活動，讓市佔率起死回升。這就是大數據的魔力，難怪美國政府將其定義為「未來的新石油」。

各行各業應用大數據而成功預測結果、或力挽狂瀾的案例不勝枚舉。因成功切入市場而聲名大噪，功典資訊總經理夏雨農分析，大數據是種「服務升級」，透過「個性化」資料，讓原始資料產生意義，再藉此贏得商機。以往空有資料，卻無法區分「雜音」與「關鍵資料」，往往出現企業滿手好牌卻胡亂出招的狀況。

夏雨農提醒，目標是應用大數據的核心，例如是針對頂級客戶推出更高單價商品、還是擴大客群與市佔率，這兩個目標所設定的資料分析與解讀面向就非常不同。

21世紀最性感的職業

至於因應大數據潮流所造就的新職種中，最具代表性的，莫過於資料科學家（data scientist），能透過電腦演算分析資料、解讀意義，難怪《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）將它稱為「21世紀最性感的職業」。

而進入這一行，需要哪些能力？夏雨農指出，需具備統計學、數學、電腦演算程式技能。另外，因為資料來自企業各部門，更要有橫向跨部門索求資料的溝通力，彙整資料的整合力，對於資料的好奇與洞察力。

畢竟，大數據的價值不在資料本身，而是如何從巨量資料中萃取出洞見。誰有這樣的本領，誰就是當紅炸子雞！

Hot Job！

★資料科學家：

具備統計學、數學等專業，能將大量資訊運用電腦演算，轉換成具有商業價值的資料，並具備優秀的溝通力，能分析、解釋資料，影響企業決策。

★資料視覺化分析師：

將大量資料經過演算、建立預測模型， 再透過如Tableau、QlikView、Spotfire等工具，進行視覺化轉換，強化資料的易讀性。

★商業智慧分析師：

具備Hadoop、Hive及HBase等軟體使用經驗，能分析企業資料倉儲的各種不同類型資料，從中洞察客戶行為、市場趨勢，進而擬定策略。

工作大未來　2015關鍵報告

★資料管理師：

企業內所有資料的「進」與「出」，都需要經過他認證與管理。也必須確保資料的安全性，甚至具備資料備援的專業技能。

★資料工程師：

需懂資料庫、資料結構、自然語言處理、數據採礦、數據模型等技術，協助建構大數據的資料平台架構。

2014/2/27 「資料科學家：21世紀新淘金客」

資料科學家：21世紀新淘金客

摘錄自：Career職場情報誌 電子報                     2014/2/26

撰文◎羅梅英

5年前你一定沒有聽過「資料科學家」（Data Scientists）工作，如今，這個工作的影響力正全面席捲網路、百貨零售、金融及電信等產業。

今年大陸「雙11」光棍節網購，創下全球網路購物單日銷售的新紀錄，成交金額達人民幣350億元（約新台幣1,750億元），吸引2.13億人次下單。中華資料採礦協會榮譽理事長謝邦昌表示，光棍節之所以能創造出驚人的網購業績，精準的資料分析功不可沒。中國18歲以上未婚者高達2.5億人，這群人過去的購買習慣是什麼，只要分析並找出pattern（模式），就能推出吸引人的促銷優惠。

　

情報戰時代！No data , No money

對企業來說，「No data，no money。」謝邦昌說，如何從Big Data（海量資料）中找出有價值的資訊，企業打的是「情報戰」。不少大型企業集團開始有系統地整合旗下子公司的資料，例如服務業及百貨零售業紛紛發行會員卡，為的就是希望在龐大的資料中「淘金」、將資料轉成商機。

根據統計，全球每年可產生1.8兆GB的資料量，未來增加速度只會更快，資料呈爆炸性成長。台灣微軟產品行銷經理周慕義表示，「企業過去多用直覺做決策，如今必須用更科學的方法才行。」也因此，擅長分析數據、找出數字意義的「資料科學家」，成為下一波搶手的技術人才。

「資料科學家」被《哈佛商業評論》譽為21世紀最有魅力（Sexiest）的職業。去年底《Information Week》所做的「海量資料人才爭奪戰」調查預估，到2018年資料分析人才缺口將爆增170萬名。

謝邦昌估計，台灣的資料分析人才，包含市調、企劃及資料分析在內，人才缺口至少1萬以上，擁有3～5年經驗的資料分析師，平均年薪可達百萬元，身價看漲。

IT人員熱衷跨足資料分析

看準企業對於Big Data分析的需求，台灣微軟與中華資料採礦協會合作成立「微軟資料科學研究院」，培育專業資料分析人才。

台灣微軟營運暨行銷事業群副總周旺暾表示，Big data的平台與工具發展漸趨成熟、技術容易取得，問題在於資料如何解讀、找出有價值的資訊，「人才，才是關鍵！」

「微軟資料科學研究院」開設11堂課程，包括：企業資訊整合、資料探索及關鍵變數發掘、預測型資料探索技術、描述型資料分析技術、數據挖掘應用等。課程免費，才開放報名不久，資料處理與分析的系列課程就幾乎爆滿，班班吸引近百名學員。

學員背景包括程式設計、資料庫工程師，以及企劃、經營管理顧問等，其中以IT人員占多數。周旺暾分析原因在於，未來企業IT硬體，將朝採購雲端服務發展，無需自建，IT工程師將面臨轉型問題。

上完課之後，中華資料採礦協會明年4月將推出資料科學家的專業認證，並著手建立人才資料庫，認證效力將擴及兩岸。

要熟諳數學統計與產業知識

周旺暾指出，資料採礦（Data Mining）和Big Data分析的差別在於，資料採礦較偏重技術面，Big Data分析則偏重應用面，須結合產業專業知識（domain knowledge）。

例如：今年中國光棍節首度和國家氣象局合作，將天氣數據即時傳送給快遞公司，以便調整運送路線，跨領域蒐集資料是過去資料採礦不會做的。

謝邦昌表示，資料分析為跨領域的專業，絕非單一專業就足以勝任。IT人員擅長工具與技術面，但不懂得如何解讀數據的內涵；企劃人員具備產業專業知識，需要加強的則是統計觀念與應用知識。

想成為資料科學家，必須有資料採礦、統計、數學的概念，資料分析需要建立模型，才能找出正確有價值的資訊。因此，統計及數學人才相對吃香。

除了懂得統計方法、建資料庫，謝邦昌強調，還必須具備產業知識，懂得整合各領域專業，才能提出解決方案，甚至早一步發掘並預測新的趨勢。

同時也是輔大統計資訊系教授的謝邦昌指出，統計系學生畢業至少有2、3個工作選項。在大陸，資料分析人才的發展機會更大！念統計的新鮮人畢業起薪約人民幣7、8千元（台幣3.5～4萬元），第三年的薪水可達2萬人民幣（約台幣10萬元），十分搶手。